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Engenharia de Dados
A Engenharia de Dados é uma área em crescimento no mercado de tecnologia e é fundamental para empresas que buscam extrair o máximo de insights e informações dos seus dados. Se você está interessado em se tornar um especialista em análise e gerenciamento de dados, este curso é a escolha certa.
Conheça nosso Curso! Módulos a partir de R$300.
Você aprenderá a utilizar as principais ferramentas e técnicas avançadas de gerenciamento, processamento e análise de dados. Você terá a oportunidade de se aprofundar em temas como bancos de dados relacionais e não relacionais, arquiteturas de sistemas distribuídos, ferramentas de Big Data, Data Warehousing, ETL e processamento em tempo real.
211h de Carga Horária
Aprenda no seu ritmo
Processo Seletivo: Sim
Certificado de Conclusão
Próxima Turma: 04/2024
Processo Seletivo
PRÉ-REQUISITOS
- Maior de 18 anos
- Ensino Médio Completo
- Disponibilidade de 10 horas semanais entre segunda e sexta-feira
Nosso processo seletivo corresponde por apenas 3 etapas rápidas, gratuitas e totalmente online:
1- Você se inscreve no processo seletivo através de nosso site
2- Avaliação online para aferir o seu nível de conhecimento
3- Proposta Personalizada do curso e modalidade de pagamento, especialmente moldada para o seu perfil
Método de Pagamento
À VISTA
Pagamento efetuado integralmente no momento da assinatura do contrato
PARCELADO
Pagamento dividido em parcelas de acordo com a necessidade do aluno
ISA
O aluno inicia o pagamento somente depois de conseguir um emprego na área do curso*
*Somente para alunos que escolherem o curso completo de engenharia de dados
Pensando no seu Futuro?
Os profissionais que se formam em Engenharia de Dados são altamente valorizados no mercado de trabalho, pois possuem habilidades técnicas e analíticas que são essenciais para empresas de todos os setores em um mercado que está em constante expansão.
Conheça nossos módulos
A HiEz oferece a flexibilidade de você escolher os módulos que gostaria de aprender pagando somente por eles. Nossa metodologia garante o sucesso do nosso curso disponibilizando um conhecimento flexível, modularizado e sem perda do conhecimento na sua trilha de aprendizado.
Módulo Introdução à Engenharia de Dados
Carga Horária
3h
gravado
1h
online
Processo Seletivo: Sim
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Apresentação das tarefas de um engenheiro de dados
Conceitos básicos de banco de dados
Noções sobre containers na cloud
Exploração do DataWarehouse
Compreensão do Datalake
Introdução ao ETL
Visão geral do orquestrador
Breve introdução ao machine learning
Exemplos de casos de uso de um engenheiro de dados
Conceitos básicos de banco de dados
Noções sobre containers na cloud
Exploração do DataWarehouse
Compreensão do Datalake
Introdução ao ETL
Visão geral do orquestrador
Breve introdução ao machine learning
Exemplos de casos de uso de um engenheiro de dados
Módulo Banco de Dados
Carga Horária
20h
gravado
5h
online
Processo Seletivo: Sim
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Fundamentos de banco de dados
Banco de dados relacional
DDL, DML, DQL
Otimização de consultas e desempenho
Banco de dados NoSQL
Banco de dados relacional
DDL, DML, DQL
Otimização de consultas e desempenho
Banco de dados NoSQL
Módulo Programação em Python
Carga Horária
56h
gravado
10h
online
Processo Seletivo: Sim
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Fundamentos da linguagem Python
Variáveis, tipos de dados e estruturas de controle
Funções e módulos
Manipulação de arquivos
Tratamento de erros e exceções
Manipulação de dados com NumPy
Manipulação de dados com Pandas
Integração de dados de diferentes fontes
Análise exploratória de dados Python para Big Data
Variáveis, tipos de dados e estruturas de controle
Funções e módulos
Manipulação de arquivos
Tratamento de erros e exceções
Manipulação de dados com NumPy
Manipulação de dados com Pandas
Integração de dados de diferentes fontes
Análise exploratória de dados Python para Big Data
Módulo Apache Spark
Carga Horária
28h
gravado
6h
online
Processo Seletivo: Sim
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Introdução ao Apache Spark
Spark SQL e Dataframes
Spark Streaming e Processamento em tempo real
Spark SQL e Dataframes
Spark Streaming e Processamento em tempo real
Módulo DataWarehouse: Modelagem e Implementação
Carga Horária
23h
gravado
5h
online
Processo Seletivo: Sim
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Conceito de um DataWarehouse
Exemplos reais de DataWarehouse
Projeto de DataWarehouse na prática
Modelagem de um DW na prática
Implementação de DW onpremise
Implementação de DW cloud
Exemplos reais de DataWarehouse
Projeto de DataWarehouse na prática
Modelagem de um DW na prática
Implementação de DW onpremise
Implementação de DW cloud
Módulo DataLake: Desenho e Implementação
Carga Horária
20h
gravado
5h
online
Processo Seletivo: Sim
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Conceito de um DataLake
Exemplos reais de Datalake
Projeto de Datalake na prática
Desenho de uma DataLake
Implementação de DataLake
Otimização do DataLake
Exemplos reais de Datalake
Projeto de Datalake na prática
Desenho de uma DataLake
Implementação de DataLake
Otimização do DataLake
Módulo Arquitetura de Dados
Carga Horária
10h
gravado
3h
online
Processo Seletivo: Sim
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Definição e estratégia de dados
Integração dos conceitos de datalake, datawarehouse, cloud e ferramentas
Análise de escalabilidade, desempenho e confiabilidade
Análise de segurança e definição de logs de carga
Monitoramento de ambiente e carga de dados
Definição de catalogação e documentação
Definição de um repositório de dados para consulta externa
Análise de praticidade de manutenção
Integração dos conceitos de datalake, datawarehouse, cloud e ferramentas
Análise de escalabilidade, desempenho e confiabilidade
Análise de segurança e definição de logs de carga
Monitoramento de ambiente e carga de dados
Definição de catalogação e documentação
Definição de um repositório de dados para consulta externa
Análise de praticidade de manutenção
Módulo Exemplificando a Cloud
Carga Horária
13h
gravado
3h
online
Processo Seletivo: Sim
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Conceito básico do ambiente Cloud
Relembrando DataLake
Exemplificação e comparação de outras Clouds
Desenho de um DataLake
Implementação do Datalake
Relembrando DataLake
Exemplificação e comparação de outras Clouds
Desenho de um DataLake
Implementação do Datalake
Professores e Palestrantes
Gabriel Lima
Professor de Programação e Engenharia de Dados há mais de 7 anos. Head educacional na HiEz.
Renato José
Engenheiro de dados, líder de analytics e advisor tech. Fundador e CEO da HiEz.
Daniel Henrique
Gerente e líder de plataforma de dados e machine learning na Ambev.
Denis Bittencourt
Gerente de Analytics – Especialista em Engenharia de dados. Sales | Preços | Promoções.
Cristiano Miranda
Gerente do time de governança e operações e especialista em DataOps na Ambev.
Igor Baliza
Consultor Técnico, Especialista de Desenvolvimento na nuvem Azure, Aplicações e IA na Microsoft.
Imersão Profissional
Em nosso curso, você terá a possibilidade de ser imerso em um ambiente profissional para entender a dinâmica e a rotina de um engenheiro de dados.
acompanhar profissionais de engenharia de dados
Contato com Cases Reais
Projetos de Problemas de grandes empresas
Impulsione a sua carreira
Aproveite as nossas mentorias que estão inclusas em nosso curso regular de engenharia de dados. Com elas, você terá mais eficiência em conseguir o seu primeiro emprego na área e alavancar a sua trilha de carreira.
Você receberá uma mentoria de como preparar da melhor maneira o seu perfil no Linkedin e impulsioná-lo para o mercado de trabalho na trilha de engenharia de dados.
– Vídeos exclusivos com dicas e sugestões para o seu perfil
– Avaliação individual de sua página no Linkedin
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– Avaliação individual de sua página no Linkedin
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Com os nossos coaches comportamentais, você participará de aulas exclusivas de como alcançar o sucesso em uma entrevista.
Nelas serão apresentadas sugestões baseadas em conhecimento profissional e ciência comportamental para você se comunicar e se expressar em uma entrevista individual e em grupo.
Certificado HiEz como Engenheiro de dados
Ao final do curso, você terá a certificação comprovando a conclusão do curso de engenharia de dados e os seus respectivos domínios de conhecimento.
Competências após o curso:
• Domínio de programação em Python e SQL
• Conhecimento do ecossistema e arquitetura big data
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Habilidades para manipulação e modelagem de dados
• Domínio de computação paralela e streaming
• Domínio de Cloud Computing e diferentes ferramentas na nuvem
• Habilidade em comunicação técnica, colaboração em projetos e resolução de problemas relacionados
• Conhecimento do ecossistema e arquitetura big data
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Habilidades para manipulação e modelagem de dados
• Domínio de computação paralela e streaming
• Domínio de Cloud Computing e diferentes ferramentas na nuvem
• Habilidade em comunicação técnica, colaboração em projetos e resolução de problemas relacionados
Processo de Admissão
Na HiEz, acreditamos que cada aluno é único. Por isso, temos um processo seletivo que visa entender seus pontos fortes e oferecer um curso personalizado para você. Aqui está como funciona:
Etapa 1 – Inscrição
O candidato se inscreve no processo seletivo através de nosso site
Etapa 2 – Avaliação
A HiEz avaliará os pontos fortes do candidato para identificar o melhor curso personalizado
Etapa 3 – Proposta Personalizada
Você receberá uma proposta de curso e modalidade de pagamento, especialmente moldada para o seu perfil.
Início das Aulas
Com tudo pronto, o candidato inicia sua jornada educacional na HiEz.
Comece aqui o seu processo seletivo:
